Die Geschichte hinter Serenovila
Wir haben uns gefragt, wie produktiv man mit den richtigen KI-Tools wirklich arbeiten kann – und
wo deren Grenzen liegen.
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Idee
Ursprung unserer Vision
Angefangen hat alles mit einer simplen Frage: Warum verbringen Menschen so viel Zeit mit repetitiven Klicks? -
Erster Test
Von der Theorie zur Praxis
Wir analysierten typische Mausbewegungen und erkannten schnell: Kleine Optimierungen sparen täglich Minuten.
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Technik
Technologie trifft Alltag
Wir haben gelernt, dass technische Lösungen ohne Nutzeneffekt wirkungslos bleiben. Nutzerbedürfnisse bestimmen das Design. -
Pilotkunde
Erste Erfolge in Unternehmen
Unser erster Unternehmenskunde bewies, dass KI-Optimierung auch in komplexen IT-Umgebungen möglich ist. -
Weiterdenken
Flexibilität als Leitmotiv
Jede neue Anforderung brachte uns dazu, KI-Modelle flexibel anzupassen – manchmal auch zurückzurudern.
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Skepsis
Verantwortung und Transparenz
Nicht jede Automatisierung lohnt sich. Sicherheit und Kontrolle bleiben Kern unseres Ansatzes.
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Teamarbeit
Diskurs und Entwicklung
Unsere Spezialisten diskutieren täglich kritisch, was wirklich sinnvoll ist. Hier zählt ehrliches Feedback.
Unsere Grundsätze für echte Produktivität
Wir glauben nicht an blinden Fortschritt. Jede Automatisierung muss einen nachweisbaren
Nutzen für den Nutzer bringen. Unser Team stellt jede Idee auf den Prüfstand – nicht
selten mit ironischem Unterton. Wir lernen aus Fehlern, passen unsere Modelle an und
setzen auf Transparenz. Unsere Entscheidungen treffen wir nach klaren Grundsätzen:
Kontrolle bleibt beim Menschen, Prozesse müssen verständlich sein und Anpassungen werden
kritisch begleitet. Für uns zählt nicht das Versprechen, sondern das, was am Ende im
Alltag tatsächlich funktioniert. Das macht uns nicht immer zum schnellsten Anbieter,
aber zu einem, der auch Risiken offen anspricht und gemeinsam mit den Kunden
reflektiert.
Kritisches Hinterfragen
Wir fragen zuerst, ob ein Problem wirklich durch KI gelöst werden sollte. Jede
Optimierung wird vor der Umsetzung kritisch geprüft und regelmäßig evaluiert.
Transparenz und Verantwortung
Datenschutz, Nachvollziehbarkeit und menschliche Kontrolle stehen im
Mittelpunkt. Transparenz schafft Vertrauen – intern wie extern.
Lernbereitschaft
Wir sehen Fehler als Chance zur Verbesserung. Unsere Modelle werden
kontinuierlich angepasst, Rückschritte akzeptiert und dokumentiert.
Teamwork auf Augenhöhe
Jede Entscheidung wird gemeinsam getroffen. Wir setzen auf ehrlichen Austausch,
damit die beste Lösung nicht nur technisch, sondern auch praktisch Sinn ergibt.
Das Team, das keine Annahme unüberprüft lässt
Hinter jedem System stehen Menschen, die mit kritischem Blick Trends bewerten und jede
Automatisierung hinterfragen. Unser Team bringt Erfahrung aus der IT, Prozessoptimierung und
dem realen Arbeitsalltag mit. Wir kombinieren Neugier, Skepsis und den Drang, Lösungen zu
schaffen, die nicht nur versprechen, sondern liefern – auch wenn das manchmal bedeutet,
unbequeme Fragen zu stellen.
Matthias Keller-Schneider
Leitender Technologe und Analyst
Mit langjähriger IT-Erfahrung hinterfragt er jede technische Neuerung – nicht alles, was machbar ist, ist auch sinnvoll. Seine Spezialität liegt darin, scheinbar etablierte Workflows auf versteckte Zeitfresser abzuklopfen und Prozesse in Unternehmen kritisch zu analysieren.
Sabine Römer-Bachmann
Produktmanagerin, Nutzerfokus
Sie hat bereits viele Optimierungstrends kommen und gehen sehen. Ihr Ansatz: Erst beobachten, dann gezielt handeln. Sie vergleicht jede Automatisierung mit den tatsächlichen Bedürfnissen der Nutzer und legt Wert auf nachvollziehbare Ergebnisse.
Laura Fässler-Kunzmann
Leiterin Umsetzung & Support
Als Brückenbauerin zwischen Technik und Anwendern übersetzt sie komplexe Anforderungen in verständliche Lösungen. Sie setzt auf eine Mischung aus Datenanalyse und praktischer Erprobung, bevor Neuerungen umgesetzt werden.
Fabian Baumgartner-Moser
Qualitäts- und Compliance-Verantwortlicher
Er prüft die Grenzen jeder KI-Anwendung auf Herz und Nieren. Sein Steckenpferd ist die kritische Bewertung, ob ein Prozess menschliches Eingreifen benötigt oder automatisiert werden kann – und welche Risiken bleiben.
2022
Erste Analyse klassischer Workflows
Das Team identifiziert einen Engpass: Nutzer verbringen zu viel Zeit mit der Suche nach Tastenkombinationen und wiederholten Mausbewegungen. Es entsteht der Plan, Muster im Arbeitsverhalten automatisiert zu erfassen und auszuwerten.
2023
Start der KI-basierten Optimierung
Nach Monaten der Testphase mit Pilotkunden gelingt die Integration erster KI-Module zur Optimierung von Tastatur und Maus. Der Mehrwert: Individuell zugeschnittene Automatisierungsschritte für verschiedene Arbeitsumgebungen.
2024
Fokus auf Datenschutz und Kontrolle
Mit Feedback aus der Praxis werden Datenschutz und Kontrollfunktionen ausgebaut. Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Anpassbarkeit der Algorithmen stehen im Fokus. Die Software wird regelmäßig aktualisiert, um den wachsenden Ansprüchen gerecht zu werden.